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　　关于自动驾驶业务，优步称该业务目前并不盈利，公司在出行业务上采用的是杠铃策略：一端是 UberX 这样的基础业务，另一端是像 Uber for Business、Black 和 Reserve 这样拥有溢价利润的高端产品。公司利用这些高端产品产生的利润来投资于新的增长领域（例如之前的出租车、两轮/三轮车业务）。自动驾驶在构建供给基础时会亏损，预计未来几年内都不会盈利。但随着业务量增长，可以提高其利润率。公司可以通过杠铃策略来平衡出行业务的整体利润率，用高端产品的利润来喂养像 AV 这样的投资性产品。

　　优步表示，对与 NVIDIA 的合作感到非常兴奋。NVIDIA 正在通过其Hyperion创建一个 L4 级自动驾驶的参考架构，将提供给任何 OEM 厂商。公司的战略愿景是，未来 10 年内，每辆售出的新车不仅能支持个人使用的 L3 级，还能支持在像优步这样的共享出行平台上运营的 L4 级。这对公司的生态系统非常有利，因为平台上的 L4 车辆已被证明能实现更高的日均单车收入。优步与 Stellantis 也建立了合作，初期部署 5000 辆由 NVIDIA 技术驱动的汽车，并期望未来大规模扩展。NVIDIA 不仅提供硬件平台，也在投资构建 L4 软件栈。

　　A：我们对配送业务的加速增长感到非常振奋。第三季度是其四年来最快的增长，加速了四个百分点。这一增长遍及多个市场，源于我们在多个领域改进产品的投资。特别是在生鲜杂货和零售方面，我们很高兴看到它正将用户引入在线食品配送领域。该业务现在已达到 120 亿美元的运行率，增长速度明显快于我们的在线食品配送业务，并且其可变贡献已转为正数，能够自负盈亏地实现高增长，并与外卖业务形成很好的互补。同时，这也是我们跨平台战略的一部分，旨在帮助用户在我们的三条业务线（出行、外卖、零售）之间流动。

　　A：我们正将 Uber 定位为一个 “工作平台”，而不仅仅是物流平台。通过 Uber AI 解决方案，我们正在为全球的收入者提供 AI 相关的工作机会，例如训练 AI 模型、标注音视频数据、以及评判 AI 回答等。这类工作支持多语言，部分高门槛岗位（如需要物理学博士）报酬更高。这既为现有和新的收入者提供了额外的收入机会，也能增强他们对平台的粘性和留存率。目前 Uber AI 解决方案已获得大量客户，虽然业务尚处于早期阶段，但我们认为其潜力巨大，未来有望成为另一条盈利的业务线。

　　关于自动驾驶数据，我们正在利用现有的网约车网络收集真实的道路数据，特别是在上下客热点区域（如体育场、机场）。与 NVIDIA 的合作将帮助我们扩展这项行动，例如通过构建更强大的传感器套件来获取更高质量的摄像头和激光雷达数据。我们不受规模限制，可以将传感器部署在合作车队或独立司机车辆上。结合 NVIDIA 的 Hyperion 硬件平台、我们的多重合作伙伴关系以及强大的模拟能力，我们相信这能最快地将自动驾驶技术推向市场，并在 Uber 平台上运行。